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安科瑞Acrel-2000ES儲能電站能量管理控制系統具有完善的儲能監控與管 理功能,涵蓋了儲能系統設備(PCS、BMS、電表、消防、空調等)的詳 細信息,實現了數據采集、數據處理、數據存儲、數據查詢與分析、 可視化監控、報警管理、統計報表等功能。在高級應用上支持能量調 度,具備計劃曲線、削峰填谷、需量控制、備用電源等控制功能。
系統對電池組性能進行實時監測及歷史數據分析、根據分析結果采用智 能化的分配策略對電池組進行充放電控制,優化了電池性能,提高電 池壽命。 系統支持 Windows 操作系統,數據庫采用 SQL Server。本系統既 可以用于儲能一體柜,也可以用于儲能集裝箱,是專門用于儲能設備 管理的一套軟件系統平臺。
《電網配置儲能系統監控及通訊技術規范(Q/GDW1887-2012)》
《 儲 能 系 統 接 入 配 電 網 能 量 管 理 系 統 功 能 規 范 (Q/GDW697-2011)》
《分布式電源接入配電網技術規范(NB/T32015-2013)》
《分布式電化學儲能系統接入配電網設計規范(DL/T 5816-2020)》
《分布式儲能系統接入配電網設計規范(T/CEC 173-2018)》
《分布式儲能系統遠程集中監控技術規范(T/CEC 174-2018)》
《用戶側電化學儲能系統設計技術導則(DB42/T 2001-2023)》
適用于工商業儲能儲能一體柜、儲能集裝箱。
(1)數據采集
采集電池管理系統的各組電池的總電壓、電流、平均溫度、 SOC、SOH、充放電電流和功率限值、單節電池電壓、單節 電池溫度、各節電池的均衡狀態、故障及報警信息、歷史 充放電電量、歷史充放電電能、容量、可充電量、可放電 量、充放電次數等常用信息并進行顯示;
采集并顯示 PCS 系統的相關參數,包括:直流側的電壓/ 電流/功率等、PCS 的三相有功功率、無功功率、三相電壓、 三相電流、功率因素、頻率、運行狀態、報警及故障信息 等常用信息,及日輸入電量、日輸出電量、累計輸入電量、 累計輸出電量等;
采集儲能系統的各個狀態量,包括主回路狀態(開關、事 故跳閘信號、保護動作信號、異常信號)。
(2)數據處理
實時數據顯示處理功能; ? 采集智能電表、PCS 系統、測控裝置的電能質量數據,進 行統計分析和顯示; ? 能量管理系統能夠對采集數據進行合理性檢查、限值告警。
(3)數據存儲
將采集到的數據存儲于配套數據庫中,數據顆粒度做到分 等級存儲,儲能系統整體信息分鐘級存儲。
(4)系統控制
接收并實施上級系統對儲能系統的啟動/停止指令及功率 下發指令。 能量管理系統能夠控制系統的運行,包括開/關機,及根據 變流器通信協議定義的功率,電壓,電流指令的下發,并 清楚逐步下指令的步驟與當前狀態,防止誤操作。
(5)曲線報表
統計儲能系統的工作情況和用電量情況,統計用戶的月使 用電量,顯示歷史數據并具備數據及報表下載功能。 統計儲能系統的工作情況和用電量情況,統計用戶的月使 用電量,顯示歷史數據并具備數據及報表下載功能。
儲能能量管理控制系統是電站運行的核心,它負責監控、控制和優化儲能設備的運行,以實現能源的高效利用、電網的穩定運行以及經濟效益的*-*化。以下是對儲能能量管理控制系統的詳細介紹:
一、系統概述
儲能能量管理控制系統通過集成的硬件和軟件技術,實現對儲能設備的全面監控和精準控制。該系統能夠實時采集和處理儲能設備的數據,分析運行狀態,預測能源需求,并據此制定**的能源管理策略。
二、主要功能
監控和數據采集:系統通過傳感器和監測設備,實時監測儲能設備的狀態參數,如電壓、電流、溫度等,并采集這些數據供后續分析和控制使用。
數據分析與優化:系統利用大數據分析和人工智能技術,對采集的數據進行深入挖掘和處理,識別系統的運行狀況、性能缺陷和潛在問題,并提出優化建議,以提高儲能系統的能效和經濟性。
控制和調度:系統根據實時的能源需求和市場條件,對儲能設備進行智能控制和調度。例如,在高峰時段儲存電力以平衡負荷,在低谷時段釋放電力以提供備用能源。
故障診斷和維護:系統通過對運行數據的分析,能夠及時發現和診斷儲能設備的故障和異常情況,并提供相應的維護和修復建議,以確保系統的可靠性和長期運行。
三、應用場景
儲能能量管理控制系統適用于多種類型的項目,如儲能站、微電網、虛擬電廠以及新能源儲能一體化等。它能夠實現對儲能電站BMS和PCS的集中監控,統一操作、維護、檢修和管理,為儲能電站的主動運維和主站的精準調控提供有效支撐。
四、系統優勢
儲能能量管理控制系統具備實時監控、診斷預警、全景分析和高級控制等功能,能夠滿足運行監視全面化、安全分析智能化、全景分析動態化的需求。通過削峰填谷、需量控制、負荷跟蹤等策略,系統能夠靈活配合和定制調整,以滿足不同場景的需求。
五、未來發展
隨著儲能技術的不斷發展和應用領域的擴大,儲能能量管理控制系統將不斷升級和完善。未來,該系統將更加注重智能化和自動化,通過引入更多的技術和算法,實現更加精準和高效的能源管理。
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